最近一段时间，Google频繁大规模整顿行业！广告主叫苦不迭，万万没想到，有一天Google竟然也成了下户难！甚至行业内传出有部分代理商开户都要收开户费的消息，代理商们企图通过这样的政策控制违规率，暂时隔离有大量账户需求的灰产客户~
小Huii最近投放的几款产品也频繁遇到封户的问题，基本上一上广告就被封，只能暂时换渠道投放。本来以为这种情况只是Google季度末风控，而随着3月底Google官方发布的一则《2023年度广告安全报告》，最终原因才浮出水面。
2023 年，Google屏蔽或移除了超过55 亿条广告，这一数字相比2022略有上升；中止了超过1270 万个广告主帐号，处置数量较2022接近翻倍。
在近乎取消返点的2023年，依然拿到如此高的违规率，也难怪Google开年就“大杀四方”。
除此之外，在此报告中Google还透露一个消息，在去年发布商网页级的违规处置中，有超过90% 的违规处置都是从使用机器学习（AI）模型开始的，包括Google最新的LLM。
也就是说，Google在广告审核上，几乎全部是通过AI来完成的，这就导致两个问题：一方面部分确实违规的广告在AI模型的进化中可能越来越逃过“法眼”，过往的cloak技术或许在某一天也将失效或者进步；另一方面可能接下来正规的产品或广告也会因为机审频繁误判，这就需要我们优化师群体频繁排查广告，及时申诉。
同时，谷歌表示，一方面，他们的目标是持续大力度地打击欺诈账户，在这些账户进入平台之前或进入平台后马上打击。另一方面，人工智能正在全方位改进他们的执法工作。
2023年11月，Google推出了有限广告投放政策，针对新广告主限制其广告覆盖，以此来保护用户。根据这项政策，针对那些尚未建立起良好行为记录的广告主，Google设置了一个“熟悉期”，在此期间，某些情况下他们的广告展示次数可能会受到限制，比如，广告主与其广告中所提及的品牌关系不明确。尽管仍处于早期阶段，最终，有限广告投放政策将帮助确保动机良好的广告主能够与用户建立起信任，同时限制恶意行为者的覆盖面，降低出现诈骗和误导性广告的风险。
而针对为何引入LLM来审核广告，Google这么回应？
1、LLM可以快速审核并解读海量内容，同时还能从这些内容中捕捉到重要的细微差异。这些先进的推理功能让Google对一些较为复杂的政策，做出更大规模、更精准的违规处置决策。例如，Google制定政策来打击不可靠金融产品的声明，这其中包括宣传快速致富方法的广告。这些广告背后的恶意行为者也在与时俱进，他们会针对新的金融服务或产品（如投资建议或数字货币）调整策略，定制广告内容，以欺骗用户。
2、传统的机器学习模型也被训练用于检测出这些违规行为。然而，金融趋势的快速变化和持续演进，有时也让这些模型难以区分哪些是合法内容，哪些是虚假服务，也就难以快速扩展Google的自动化违规处置系统以打击欺诈。LLM则更善于快速了解金融服务的新趋势，并识别出那些滥用这些趋势，将快速致富欺诈伪装成合法业务的恶意行为者的模式。这让Google的团队在面对新兴的各种威胁时，能够更加机动灵敏。
Google一向是以技术来控制广告系统。未来，随着LLM掌握的学习数据越来越多，恐怕将成为压死灰产在Google上推广的最后一根稻草。
